(Grundgerüst: ChatbotGPT)
Die Verweise unter den Anwendungsbereichen und Entwicklungen habe ich selbst angepasst, da mir dort unter dem benutzten ChatbotGPT, V3.x, ausschließlich verwaiste links angezeigt wurden. Anscheinend aktualisiert sich das System doch nicht von selbst oder nur nicht in der abgespeckten Version. Es sind bestimmt auch nicht die allerbesten Verweise. Es soll hier nur einen kleinen Überblick geben, der all die digitalisierten Prozesse zeigt, die von KI/AI betroffen sind (Neueste Entwicklungen).
Vorwort
Die Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die moderne Welt, indem sie innovative Lösungen für eine Vielzahl von Herausforderungen bietet. Von der Automatisierung über Datenanalyse bis hin zur Verbesserung des täglichen Lebens – KI-Technologien haben das Potenzial, viele Branchen tiefgreifend zu verändern. Diese Webseite bietet einen Überblick über die wichtigsten Anwendungsbereiche, Werkzeuge und neuesten Entwicklungen in diesem spannenden Feld.
Anwendungsbereiche
KI findet in vielen Lebensbereichen Anwendung und verändert, wie wir arbeiten und leben. Die Technologie wird in der Medizin für Diagnosen, in der Automobilindustrie für selbstfahrende Autos und in der Finanzwelt für Marktanalysen eingesetzt. Diese Vielfalt an Anwendungen zeigt, wie umfassend und tiefgreifend KI bereits in unser tägliches Leben integriert ist.
- KI in der Medizin: Diagnose- und Behandlungshilfen – Artikel über KI-gestützte medizinische Diagnose- und Behandlungssysteme.
- KI in der Automobilindustrie: Zukunft des Fahrens – Bericht über den Einsatz von KI in selbstfahrenden Autos.
- KI und Finanzen: Automatisierte Handelsstrategien – Einblick in KI-gestützte Finanzmarktanalysen und Handelsstrategien.
- KI im Einzelhandel optimiert und fördert: – Lieferkettenoptimierung und Förderung des Einkaufserlebnisses.
- KI im Gesundheitswesen: Fortschritte und Herausforderungen – Überblick über die neuesten Fortschritte und Herausforderungen der KI im Gesundheitswesen.
- KI in der Bildung: Innovative Lernmethoden – Wie KI das Lernen und Lehren in Bildungseinrichtungen verändert.
- KI und Arbeitswelt: Automatisierung und Effizienz – Der Einfluss von KI auf die Arbeitswelt und Automatisierung.
- KI im Kundenservice: Verbesserte Kundeninteraktionen – Die Rolle von KI in der Verbesserung von Kundenservice und Support.
- KI in der Rechtsbranche: Automatisierung von Rechtsprozessen – Der Einsatz von KI zur Automatisierung und Unterstützung von Rechtsprozessen.
- KI in allen Wirtschaftsbereichen KI verändert und optimiert Wirtschaftsprozesse.
Plattformen
Die Entwicklung und Implementierung von KI erfordert spezialisierte Werkzeuge und Plattformen. Dazu gehören Programmiersprachen, Frameworks und Bibliotheken, die es Entwicklern ermöglichen, leistungsfähige KI-Modelle zu erstellen. Diese Werkzeuge unterstützen die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von KI-Anwendungen in verschiedenen Bereichen.
- TensorFlow Ein Open-Source-Framework von Google für maschinelles Lernen und KI-Entwicklung.
- PyTorch Facebooks Framework für tiefes Lernen, bekannt für seine Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit.
- Scikit-Learn Eine Bibliothek für maschinelles Lernen in Python, die einfache und effiziente Tools bietet.
- Keras Eine hochmoderne API für neuronale Netzwerke, die auf TensorFlow aufbaut.
- Azure AI Microsofts Sammlung von KI-Diensten und -Tools für die Cloud.
- Google AI Platform Googles Plattform für KI-Entwicklung, -Training und -Bereitstellung.
- IBM Watson IBMs KI-Plattform für Analysen, Automatisierung und Kundeninteraktionen.
- H2O.ai Eine Plattform für maschinelles Lernen und KI mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche.
- Rasa Ein Open-Source-Framework für die Entwicklung von konversationaler KI.
- Databricks Eine Plattform für Datenwissenschaft und KI-Entwicklung auf Basis von Apache Spark.
- Fast.AI Ein Open-Source-Framework für Programmierer und ‚Deep Learning‘
Neueste Entwicklungen
Der Bereich der Künstlichen Intelligenz entwickelt sich rasant weiter, mit ständigen Innovationen und neuen Entdeckungen. Die neuesten Entwicklungen umfassen Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache, selbstlernende Algorithmen und bedeutende Durchbrüche in der Robotik. Diese Fortschritte haben das Potenzial, zahlreiche Branchen und unser tägliches Leben nachhaltig zu beeinflussen.
- AI und die Zukunft der Arbeit: Neue Perspektiven Brookings-Studie über die Auswirkungen neuer KI-Technologien auf die Arbeitswelt.
- Fortschritte in der KI: Neueste Forschungsergebnisse Artikel über aktuelle Fortschritte in der KI-Forschung.
- Aktuelle KI-Trends und Entwicklungen TechRadar-Bericht über die neuesten Trends in der KI-Technologie.
- Neueste Fortschritte in der KI Übersicht über die neuesten Fortschritte und Technologien im Bereich KI.
- Neue KI-Technologien und Durchbrüche Artikel über die neuesten technologischen Durchbrüche in der KI.
- KI-Innovationen und Forschung Bericht über die neuesten Innovationen und Forschungsarbeiten im Bereich KI.
- Forbes weiterführender Bericht Forbes-Analyse. Die KI ist jetzt.
- Neueste KI-Forschung und Entdeckungen Wired-Artikel über aktuelle Entdeckungen in der KI-Forschung.
- KI-Durchbruch bleibt aus Business Insider berichtet über aktuellen KI-Stand in den Unternehmen
- Aktuelle Fortschritte in der KI Scientific Americans vom Sender CNN untersuchen die jüngsten Fortschritte im Bereich der KI-Technologie.
Werkzeuge und Handhabung
Werkzeuge
- Jupiter Notebook. KI Editor und Plattform zur Erstellung von KI Lösungen für verschiedene Anwendungen mit Schnittstellen zu Datenbanken und Modellen, die den jeweiligen Aufgabenstellungen dienen.
- Problemlösungsforum Stack overflow. Bei Problemen und Fragestellungen. Ein konkretes Beispiel
Handhabung
Voraussetzungen (für Installation auf dem eigenen Rechner)
- Installationsdownload für diverse Systeme
- aktuelles Python. Kann dann über die JupiterLab Oberfläche realisiert werden..
Lokale Anaconda Installation aufrufen. Bei Windows über das Start-Icon und Aufruf als Administrator ‚Anaconda‘ (Windows 11). Dann in der Übersicht Jupyter Notebook aufrufen. Funktionsweise, siehe JupyterLab
Es taucht ein folgender link im Browser auf:
http://localhost:8888/tree
Die Arbeitsplattform ist aktiv und einsatzbereit.
Beispiel Klassifizierung von Lilien
Interessante Verweise
Datenaufbereitung
- Datacleaning: Numpy
- Datenanalyse, Manipulation: Pandas
- Statistik und grafische Aufbereitung: Seaborn